Jennifer Mancio, uma investigadora da Faculdade de Medicina da Universidade do Porto a trabalhar em Londres desde 2017, recebeu o maior prémio nacional de incentivo à investigação para jovens médicos.
A Bolsa CUF D. Manuel de Mello atribuiu 100 mil euros a um projeto que vai permitir despistar em segundos, com recurso a inteligência artificial, a presença de doença coronária.
Esta médica, natural de Viana do Castelo desenvolveu o projecto Safe-CT: exclusão de doença coronária utilizando Inteligência Artificial em TC sem contraste.
Na prática, o objectivo é permitir que a IA analise as imagens de Angio TAC, ainda sem contraste e detectar rapidamente a possibilidade de doença coronária através de um processo de machine learning.
“A TAC sem contraste, de onde se obtém o calcium score é realizada sempre, só depois é que se avança, ou não com a angio TC” Este projecto pode permitir a redução de cerca de um terço das angio TC, diminuindo os gastos em contraste e os respectivos efeitos secundários, bem como, de forma significativa, a exposição à radiação ionizante.
“O projecto é exequível pois só necessita de imagens retrospectivas, de modo à IA aprender previamente. Depois, no decorrer do exame, esta vai definir se se deve avançar ou não para a angio TC”
O Vídeo da Reportagem pode ser visto AQUI
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